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現在の統計では、2025 年までに 181 Z バイトのデータが生成されると予測されており、これは 2018 年の処理量の 6 倍以上です。 ただし、4G ネットワークは、このデータをクラウドに移動するためのボトルネックです。 5G はモバイル帯域幅を少なくとも 100 倍に増加させ、スマートカー (Tesla、バス、トラックなど)、自治体の監視カメラ、交通信号とセンサー、緊急車両通信、およびその他の何百ものデータソースによって作成されたデータを、雲。
米国の場合、全国の都市や地域が他のスマート技術の助けを借りて近代化し、より持続可能になることを目指しているため、このような高度な技術はますます重要になるでしょう。 2021 年 11 月 15 日、バイデン大統領は待望の 1 兆ドルのインフラ法案に署名し、広範な交渉の末、米国議会を通過しました。 この法律は、5 億ドル以上を創出し、モビリティの強化と輸送の変革 (SMART) 補助金プログラムに割り当てます。このプログラムは、自動運転車とコネクテッド カーのインフラストラクチャ、スマート トラフィック センサー、スマート グリッド、商用配送の構築を含むスマート シティ プロジェクトの費用を都市が支払うのに役立ちます。今後5年間の物流。Módulo CAN
このプログラムは新しいものですが、米国政府がスマート シティ プロジェクトを奨励しようとしたのはこれが初めてではありません。 2015 年、米国運輸省 (DOT) は、開発資金として 5,000 万ドルの大賞を得るために 7 つの都市提案から選択する 1 回限りのスマート シティ チャレンジを開催しました。 最終的に、オハイオ州コロンバスは、交通スケジュールを改善し、医療予約をスケジュールし、支払いサービスと無料の公衆 Wi-Fi を提供できるモバイル アプリを都市インフラに接続するという提案を勝ち取りました。 それ以来、市は認知障害を持つ人々のための公共交通機関アプリを含む、これらの目標のほんの一部を達成しました. ただし、これらの目標の多くは、技術的な課題のために脱線したり、達成できなかったりしています。
5G ネットワークの実装により、コロンバスのような都市は、この新しいイニシアチブ、資金、接続性を利用して、よりまとまりのある準備の整った環境を作成できるようになる可能性があります。 ただし、5G の出現は、スマート シティの開発の機会を提供する一方で、新しいデータと運用上の課題ももたらします。 それをどのように使用するか、どこで使用するか、および企業とその IT 標準への影響について疑問が残ります。 スマートシティ開発の未来を実現するには、これらの課題を克服する必要があります。
課題を克服する
コネクテッド ワールドにおける 5G の機会は無限にあるように見えますが、新たな課題ももたらします。 世界のデータ量は指数関数的に増加しており、5G の可能性は、これらの量を前例のないレベルに押し上げるだけです。 クラウド サービスへの従来の「ワンストップ」アプローチにより、ハイパースケーラーは、接続されたデバイス、監視カメラ、自動運転車からデータを収集、処理、管理、保存することをほぼ不可能にするビジネスを構築しました。
ビデオ監視は、5G 導入の主なメリットの 1 つです。 今日の監視カメラ (世界中で 10 億台以上が使用されています) は解像度が向上しており、車両を識別したり、通りや公共の場所で疑わしい活動を監視したり、犯罪に関与している個人を識別したりできます. これらすべてのカメラをクラウドに接続することで、 4G ネットワークは大量のデータを処理できないため、難しい。 これは、専用の有線ネットワークが必要であることを意味し、これらは非常に高価です。 5G が普及するにつれて、街頭のカメラから比較的簡単にデータをクラウドにアップロードできるようになり、専用の有線ネットワークは過去のものになります。
ほとんどの専門家は、監視がクラウドに移行していることに同意していますが、問題は「どのクラウドか?」ということです。ハイパースケールは実際には監視用に最適化されていません。 それらのストレージはビジネス データを対象としており、ほとんどの監視アプリケーションには高すぎます。 さらに、監視には多くの人による監視が含まれます。つまり、監視を行っている人々の場所にデータをインターネット経由で送信する必要があります。 ハイパースケーラーは、クラウドから公共のインターネットに転送されるデータに対して莫大な料金を請求するため、監視は非常に高価な提案になります。
最後に、ナンバー プレートの読み取り、個人の顔の認識、群衆の動きの監視、道路交通の分析など、あらゆる種類の洗練された AI ツールが市場に出回っています。 ハイパースケーラーはすべてこの AI スペースで競合していますが、常に最適なソリューションを持っているわけではありません。 監視システムには、大規模な帯域幅 (5G)、安価なストレージ (おそらくサードパーティ プロバイダーからのもの)、および最高の分析ソフトウェアを備えた専用のクラウド コンピューティングが必要です。
5G は、ハイブリッドおよびマルチクラウド中心の業界に多様化する必要性をもたらし、よりパーソナライズされた、柔軟で費用対効果の高いクラウド ストレージ オプションを提供します。 これにより、組織は、IT 予算を浪費することなく、独自のニーズに合わせて「クラス最高」のソリューションを「組み合わせて」使用できるようになります。
効果的なマルチクラウド戦略は、特にデータのニーズが変化する場合に、これらの課題に対応するための鍵となります。 プライベート クラウド サービスとパブリック クラウド サービスを組み合わせることで、IT 部門は柔軟性が向上し、必要に応じてデータの使用を拡張できます。 (近い) 将来のデータセンターでは、複数のサプライヤからさまざまな製品が統一された標準に従って提供される可能性があります。 この柔軟性は、5G が差し迫った世界でますます重要になっています。
評価の機会
個人にとって、十分に発達した 5G ネットワークの利点は明らかです。5G 規格のおかげで、Wi-Fi が利用可能かどうかに関係なく、センサーを任意のデバイスで相互に接続できるため、モバイル デバイスがネットワークにアクセスできます 24 /7. 人工知能 (AI) や機械学習からビデオ監視、モノのインターネット (IoT)、自動運転車に至るまで、重要な技術分野で大きな進歩が見られます。
たとえば、自動運転車はナビゲーション データの絶え間ないストリームに依存しています。 5G により、道路の非常に詳細な画像を作成して、自動運転車の接続されたインターネットを作成できます。 実際、自動運転車の未来は、信頼性の高い 5G 接続によってのみ可能になります。 もう 1 つの例は、ペースメーカーやインスリン ポンプなどの医療機器にスマート機能を装備することです。 余分な帯域幅により、リアルタイムで適切な治療を実行し、従来は個人的な注意が必要だったプロセスを自動化できます。Módulo Bluetooth
スマート シティのコンテキストでは、都市は、市民の安全と運用効率を確保するために交通パターンを監視できる監視カメラ、警察のボディ カメラ、および衛星画像を使用してガバナンスを強化し始めています。 ただし、このすべてのビデオ データを安全に保ち、アクセスできるようにすること自体が課題です。 クラウドは独自のストレージ容量と処理機能 (不変性など) を提供し、ビデオの安全性、可用性、およびアクセス性を維持します。 5G はミッシング リンクであり、エッジでの安全なビデオとクラウドへのワイヤレス接続に必要な帯域幅を提供します。
5G ネットワークの確立により、技術の進歩はさらに加速し、企業、都市、IT 部門が無視できる遠い将来のビジョンではなくなりました。 モノのインターネット、人工知能、自動化などの新興技術の導入は、スマート シティの成長を促進しますが、この成長は、5G によるデータ処理と分析が適切にインフラストラクチャ化されている場合にのみ成功します。 最終的には、大量のデータをネットワーク経由で移動し、簡単にアクセスして分析できるように、費用対効果の高い方法でデータを保存できるようにする必要があります。
